Ved kraftige regnskyl kan rensningsanlæg omlægge driften så mere vand kan blive renset, dog på bekostning af det biologiske trin i rensningen. Denne regnvejrsstyring minimerer mængden af urenset vand der løber ud i miljøet. Omstilling til regnvejrsstyring tager 1-2 timer, og det er derfor nødvendigt med præcise forudsigelser af hvornår behovet for omstilling opstår mindst nogle timer på forhånd. I dette oplæg beskriver Laura hvordan vi har benyttet radar- og sensordata og Machine- og Deep Learning teknikker til at bygge en forudsigelsesmodel, der kører i near real-time.