Datadrevne perspektiver på de samfundsmæssige udfordringer ved multimorbiditet og polyfarmaci

 ved Søren Brunak, Professor, Head of Research, Section for Health Data Science and AI, Københavns Universitet

Flere lever i dag med flere sygdomme på samme tid, hvilket udfordrer både behandling, medicinering og sundhedsvæsenets organisering. På Driving Health Tech 2026 præsenterede Søren Brunak, hvordan analyse af sundhedsdata i stor skala – fra millioner af patienter – kan give nye indsigter i komplekse sygdomsforløb. Med maskinlæring og sundhedsdatavidenskab satte han fokus på, hvordan vi kan forstå multimorbiditet og polyfarmaci bedre og bevæge os mod mere individualiserede og datadrevne behandlingsstrategier. 
 

Om taleren 
Søren Brunak er professor og Head of Research ved Section for Health Data Science and AI på Københavns Universitet. Han er en internationalt anerkendt pioner inden for bioinformatik, sundhedsdatavidenskab og kunstig intelligens og har siden 1980’erne arbejdet med at kombinere videnskabelige discipliner på nye måder. Han har blandt andet udviklet sygdomsforløbskoncepter til modellering af multimorbiditet, som bruges til at analysere sygdomsprogression i et livslangt perspektiv. 
 

Om Driving Health Tech 
Denne optagelse stammer fra Driving Health Tech 2026, afholdt den 4. februar i København. 

Driving Health Tech er IDAs årlige flagskibskonference inden for sundhedsteknologi, hvor de nyeste løsninger, idéer og teknologiske gennembrud samles for at tackle sundhedsvæsenets mest komplekse udfordringer og sætte retningen for udviklingen af fremtidens sundhedsvæsen. 
 

Vil du med næste gang? 
Tilmeld dig IDA Sundhedsteknologi og få besked om kommende events og konferencer.