Vejrforudsigelse er blevet videnskabeligt studeret gennem århundreder og har indvirkning på menneskeliv, transport, fødevareproduktion og energi. Nuværende operationelle forudsigelsesmodeller er typisk baseret på komplekse matematiske modeller, der simulerer atmosfæren på en supercomputer. En kommende klasse af vejrmodeller baseret på machine learning og neurale netværk repræsenterer et paradigmeskifte i vejrforudsigelse.
Vi præsenterer en machine learning model, der er i stand til at forudsige nedbør op til 12 timer ud i fremtiden med større nøjagtighed end "state-of-the-art" fysik-baserede modeller.
Disse resultater udgør et signifikant skridt mod at etablere et nyt paradigme for effektive præcise vejrforudsigelser via neurale netværk.
- Tags
-