Embedding vectors: The language of AI

Esbern Torgard Kaspersen, KasparAI

When language models process sentences, they represent words as embedding vectors - mathematical structures that are difficult for humans to intuitively grasp. 
In this talk, we'll explore how to make embedding vectors more comprehensible by relating them to concepts like color and DNA, and how to use them to build powerful applications.  

Om sporet AI
Machine Learning er på ganske kort tid gået fra at være noget, få brugte, og til nu et metodesæt, som bruges over det hele. På AI-delen af sporet kigger vi praktisk på aktuelle muligheder og værktøjer.

Optagelsen stammer fra dette års Driving IT afholdt i København den 1.11.2024, hvor 345 IT-professionelle mødtes for at  høre om nye tendenser og teknologier inden for IT.