AI model til risikoscoring af kardiologiske patienter – Implementering og RCT studie i sundhedsplatformen ved Anders Christian Riis-Jensen & Marianne Bjerregaard, Region H

I denne præsentation vil vi præsentere og gennemgå implementering af den første AI model i Sundhedsplatformen, der kører i et nær-realtids-setup, hvor kardiologiske patienter, der får foretaget en KAG (Koronar Arteografi) fuldautomatisk bliver risikoscoret af en AI model indenfor få minutter efter procedurens afslutning.

AI modellen beregner, på baggrund af 10 års data af bl.a. diagnosekoder, procedurekoder, blodprøveværdier og kardiologispecifikke variable, en score for patientens 1-års mortalitetsrisiko samt tilhørende forklarende variable. AI modellens output bliver præsenteret i patientjournalen ved siden af andet relevant information og tæt på kardiologens sædvanlige arbejdsgang.

Patienterne bliver randomiseret således at halvdelen tilfældigt udvalgt bliver en del af en testgruppe (risiko score og forklarlighed vises for kliniker) og halvdelen til kontrolgruppe, hvor ingen af delene vises. Vi har dermed mulighed for løbende at monitorere statistiske forskelle i de to populationers videre forløb.

Dette er fra konferencen "Driving AI 2024". 
AI-teknologi med overvægt til den nørdede side – åbent for alle med en nysgerrighed for AI's fremtid.

Thumbnailen er AI-generet.