Gå fra Excel til Python i din databehandling

views

Vil du lære, hvordan du kan benytte Python i din behandling af forskellige data? Lyt med på webinaret, hvor du får en introduktion til, hvordan du kan løse en simpel databehandlingsopgave fra kilde data til færdig præsentation.

Formål på webinaret om 'Gå fra Excel til Python i din databehandling'

Der er flere grunde til, at du skal overveje at bruge Python i stedet for Excel til databehandling:

Python er et programmeringssprog, der er mere kraftfuldt og fleksibelt end Excel. Det giver dig mulighed for at udføre en bred vifte af databehandlingsopgaver, såsom rensning, transformation og analyse, på en mere effektiv og automatiseret måde.
Python har moduler, der er specielt designet til databehandling, såsom Pandas, og NumPy, som giver dig en bred vifte af funktioner til håndtering og manipulation af data. Disse moduler er generelt mere effektive end de tilsvarende funktioner i Excel.
I Python kan du skrive kode, der kan køres i batch-tilstand, hvilket betyder, at du kan behandle store mængder data uden at skulle udføre hvert trin manuelt i Excel. Dette kan spare dig for en masse tid, specielt hvis du skal udføre de samme opgaver flere gange.
Med Python kan du nemt integrere med andre systemer og dermed udvikle mere sofistikerede databehandlingspipelines, end hvis du kun bruger Excel.

Tags

Gå fra Excel til Python i din databehandling

Relateret medie