AI i Quality i Life Science
Fra Freja Astrup
Relateret medie
Arbejdet i GxP-miljøer stiller høje krav til dataintegritet, sporbarhed og compliance – samtidig begynder AI i stigende grad at indgå i systemer, processer og beslutningsgrundlag. Det rejser en række spørgsmål om, hvad der er muligt, hvad der skal dokumenteres, og hvordan kontrollen fastholdes.
AI er ikke længere en fremtidig mulighed, det er en teknologi, der allerede påvirker, hvordan kvalitetsarbejde udføres i Life Science, herunder arbejdet med dokumentation, data og analyser. Det åbner for nye muligheder, men også nye risici og et ændret ansvar.
Det rejser centrale spørgsmål for dig, der arbejder med kvalitet:
Hvilke muligheder giver AI i praksis?
Hvilke opgaver kan AI understøtte eller automatisere?
Hvor går grænsen mellem AI og menneskelig faglighed og ansvar?
Hvordan sikrer man compliance, kvalitet og tillid i brugen af AI?
Og hvilke kompetencer bliver afgørende fremover?
I en reguleret branche som Life Science handler svaret ikke kun om teknologi, men i høj grad om kvalitet, governance og ansvarlig anvendelse.
På dette webinar sætter IDA Life Science GMP & Compliance sammen med NNIT, fokus på, hvad der sker, når AI flytter ind i kvalitet, og hvad det betyder for muligheder, risici og kompetencer i Quality.
Vi dykker blandt andet ned i:
hvordan AI ændrer QA- og QMS-roller og ansvarsområder
hvor AI kan skabe værdi i kvalitetsarbejdet, illustreret gennem praktiske eksempler
forskellen på uformel brug af AI, kontrollerede AI-assistenter og AI-understøttede workflows
hvilke risici AI introducerer, og hvordan de kan håndteres i en reguleret kontekst
regulatoriske krav og overvejelser ved brug af AI (fx GxP, data integritet og ansvar)
hvor menneskelig vurdering fortsat er afgørende
hvilke kompetencer der bliver vigtigere for fremtidens kvalitets roller
Det får du (output)
en klarere forståelse af mulighederne ved AI i kvalitetsarbejdet i Life Science
indsigt i, hvordan roller og ansvar i QA og QMS er ved at ændre sig
overblik over, hvor AI kan skabe værdi i praksis
bedre forståelse af risici og regulatoriske hensyn ved brug af AI
inspiration til, hvilke kompetencer du bør styrke indenfor Quality
Målgruppe
Arrangementet er relevant for dig, der arbejder som:
QA-professionel
QMS-ansvarlig
specialist eller leder inden for kvalitet i Life Science
Niveau
Du behøver ikke have teknisk viden om AI, men det er en fordel, at du arbejder med eller har kendskab til QA, QMS eller compliance indenfor Life Science.
Format
Webinaret er et 1-times online oplæg med:
faglige præsentationer med afsæt i praksis
konkrete perspektiver på AI i kvalitet og compliance
korte spørgemuligheder undervejs eller afslutningsvis
Forventninger og forudsætninger
Du får mest ud af webinaret, hvis du:
arbejder med eller tæt på kvalitetsfunktioner i Life Science
er nysgerrig på, hvordan AI påvirker dine arbejdsopgaver, din rolle og dit ansvar
har interesse i fremtidige kompetencebehov i QA og QMS
Q&A
Der vil være mulighed for at stille spørgsmål i slutningen af webinaret, afhængigt af tiden.
Efterfølgende materiale
Webinaret optages og gøres efterfølgende tilgængeligt via IDA Play.
Eventuelt supplerende materiale deles efter aftale med oplægsholderne.
Oplægsholdere
Charlotte Øbakke
Associate Vice President & Head of Quality & Safety Solutions, NNIT
Charlotte Øbakke bidrager med perspektiver på, hvordan AI påvirker kvalitet, compliance og fremtidige kompetencekrav i Life Science – med fokus på praktisk anvendelse i QA- og QMS-arbejde.
Erik Vinke
Managing Consultant, Quality & Safety Solutions, NNIT
Erik Vinke giver et praksisnært blik på muligheder og udfordringer ved at anvende AI i kvalitetsrelaterede processer i en reguleret branche – herunder dokumentation, træning, automatisering og datadrevet beslutningsstøtte.
Dette webinar er en del af IDA Upgrade, IDAs samlede webinar-uge om efteruddannelse.
Ugen byder på 16 specialiserede webinarer på dansk og engelsk, hvor du kan styrke dine kompetencer og få viden, du kan bruge direkte i dit arbejde.
👉 Se hele programmet her.
- Tags
-