Effektiv implementering, udnyttelse og drift af AI/LLM med fokus på suverænitet, sikkerhed og ansvarlighed 

I takt med at AI- og LLM-projekter bliver en integreret del af både den offentlige og private sektor, skifter fokus fra udelukkende at skabe stærke business cases til også at imødekomme nye og centrale krav om digital suverænitet, datasikkerhed og ansvarlig implementering.
Hensyn i alle fremtidige AI/LLM-projekter: - Suverænitet: Projekterne skal sikre uafhængighed eller kontrol i forhold til udenlandske (især amerikanske) teknologileverandører—enten gennem valg af europæiske eller open source-baserede AI-modeller og -platforme. - 100% datasikkerhed: Etablering af garantier for data suverænitet og fuld kontrol med både data og AI-modeller—herunder sikring mod uautoriseret adgang, dataoverførsel og indlejret risiko ved brug af tredjepartsløsninger. - Ansvarlighed: AI/LLM-implementering og -drift skal foregå i overensstemmelse med både interne governance-strukturer, eksterne retningslinjer og gældende lovgivning (fx EU AI Act)

I oplægget præsenteres konkrete erfaringer fra flere praktiske AI/LLM-implementeringer, hvor ovenstående hensyn er operationaliseret.

Bio: Mikael er grundlægger og CEO for 2021.AI og har over 25 års erfaring inden for teknologi- og finanssektorerne. Tidligere i sin karriere har Mikael som CEO, CIO og Global Head of Technology and Operations spillet en afgørende rolle i at drive teknologisk innovation og operationel ekspertise. I 2021.AI fortsætter hans lederskab og ekspertise med at forme fremtiden for AI - på en sikker og ansvarlig måde.

Dette er en optagelse fra Technomania 2025.