I denne GPT Torsdag-session dykker vi ned i de seneste revolutionerende udviklingen inden for AI.
Sessionen starter med en grundig analyse af Nvidias køb af Grok – et strategisk træk værd 20 milliarder dollar, der handler om at sikre teknologi til AI-inferens og agenter.
Vi udforsker, hvorfor Language Processing Units (LPU'er) er bedre end GPU'er til at køre AI-modeller i praksis, især når det kommer til latency – den kritiske faktor for stemmebaserede agenter og interaktive AI-systemer.
Sessionen introducerer begrebet "white coding", hvor udvikler går fra at skrive kode i traditionelle programmeringssprog til at beskrive ønskede resultater i naturligt sprog, mens AI genererer koden. Vi ser praktiske eksempler fra danske udvikler Kasper Junge, der har skabt værktøjer som Copcon, der er 100% white-codet. Benchmarks viser, at AI-agenter til softwareudvikling forbedres med cirka 8% månedligt.
Sessionen dækker også Nvidias platforme, Googles AI-søgefunktioner, og hvordan lokale, offline AI-modeller bliver vigtigere for datasikkerhed og privacy.
Vi diskuterer kompetencegabet for softwareudviklere, der skal lære at styre AI-systemer i stedet for at skrive kode manuelt, samt de praktiske konsekvenser for startups og virksomheder.