I denne udgave af GPT-torsdag bevæger vi os helt ind i maskinrummet bag moderne AI. Vi ser nærmere på token-økonomi, AI-drevne nyhedssystemer og lokal kørsel af sprogmodeller direkte på almindeligt hardware.
Først dykker vi ned i tokenomics og undersøger de mekanismer, der i praksis afgør både kvalitet, hastighed og pris, når vi arbejder med generativ AI. Hvorfor kan et enkelt dansk bogstav koste flere tokens? Hvordan håndterer moderne tokenizere nordiske sprog langt mere effektivt end tidligere generationer? Og hvorfor kan omkostningerne eksplodere, når AI-agenter begynder at arbejde selvstændigt på tværs af komplekse workflows?
Du får også en opdatering på de klassiske anvendelser af generativ AI. Tekstproduktion, analyse, brainstorming og research er stadig centrale anvendelsesområder, men grænserne mellem dem bliver stadig mere flydende i takt med modellernes udvikling.
Herefter åbner vi motorhjelmen på et komplet AI-drevet nyhedsovervågningssystem. Systemet indsamler automatisk nyheder, klassificerer dem ved hjælp af AI, fjerner dubletter, analyserer sentiment og identificerer emner og trends gennem hele døgnet. Du får indblik i både arkitekturen, automatiseringerne og de tekniske valg bag løsningen.
Som et konkret eksempel ser vi på de første AI-genererede nyhedsudsendelser fra Techtopia med Henrik Føhns, og vurderer hvor tæt teknologien allerede er på at kunne producere brugbare journalistiske produkter.
Til sidst rykker vi ned i værkstedet og demonstrerer lokal kørsel af AI-modeller direkte på en almindelig laptop. Resultaterne viser, hvor langt udviklingen er kommet, og hvor meget der efterhånden kan lade sig gøre uden adgang til store cloud-platforme.
En episode for dig, der gerne vil forstå de tekniske og økonomiske mekanismer bag moderne AI, og som er nysgerrig på, hvordan intelligente systemer kan bygges, automatiseres og drives i praksis.
