Proaktiv AI-baseret cybersikkerhed og realtids fraud intelligence

SKJOLDET er en DTU-startup der som svar på den stigende svindel har udviklet en AI- og algoritmebaseret browserudvidelse, der proaktivt beskytter enkeltpersoner og virksomheder mod online svindel, såsom phishing, bedrageriske webshops og falske konkurrencer. Dette gøres ved at opdage og advare brugere om svindel websteder i realtid, selv før det er kendte svindelnumre, hvilket giver mere sikkerhed på tværs af alle enheder og browsere. 

På 6 måneder har SKJOLDET fået over 12.000 brugere og udsendt over 25.000 advarsler mod svindelsider. Dette gør SKJOLDET til en tosidet løsning der beskytter private borgere mod svindel og på den måde indsamler svindeldata i realtid lige der hvor og når det sker. Dette muliggør realtids indsamling af svindelinformation og netværk, hvilket hjælper med at identificere og fjerne falske websteder, der udnytter brands og giver indsigter i svindel der kan handles direkte på, så den digitale verden bliver mere sikker. 

Hør om hvordan vi har udviklet SKJOLDET og hvordan vi anvender den nyeste teknologi til at identificere disse svindeltrusler gennem AI og algoritmer, samt indsamler data som derefter analyseres. Og derudover de AI-regulatoriske overvejelser vi har haft i forbindelse med udviklingen af SKJOLDET.

Bio: SKJOLDET er udviklet og skabt af to DTU-stiftere: Natasha Hougaard har læst bachelor i Kunstig Intelligens og Data og Magnus Stjernborg Koch er udannet software ingeniør.