Jernbanerne kan opnå store besparelser ved at ændre vedligeholdelsesstrategi fra reaktivt vedligehold til datadrevet forebyggende vedligeholdelse.
Carsten Jørn Rasmussen fra COWI vil i dette webinar fortælle om systemer og erfaringer i forhold til effektivt datadrevet vedligehold af skinner. Han vil komme med eksempler på de betydelige besparelser og andre fordele Bane NOR i Norge har opnået ved at benytte datadrevet vedligeholdelse.
Bane NOR oplevede store fremskridt i optimeringen af vedligeholde af skinner og spor, da man begyndte at udnytte Lineær Asset Management systemet IRISSYS. Data indsamles og anvendes til at optimere vedligeholdelsen, så fejl kan forebygges eller fjernes ved tilpasset vedligeholdelsesindsats i rette tid.
Jernbaneinfrastruktur kan ikke håndteres som enkelte geografiske elementer, men skal betragtes som aktiver med en længdemæssig udbredelse (Linear Assetts). Derfor er der også brug for anderledes værktøjer til at håndtere spor, når det gælder overvågning gennem indsamling af spordata, planlægning af forebyggende vedligehold og afhjælpning.
Bane NOR har bl.a. opnået betydelige besparelser ved at anvende datadrevet forebyggelse af skinner. Bane NOR fik implementeret AM-systemet IRISSYS for mere end 10 år siden. Systemet blev dog ikke udnyttet i de først ca. 6 år. I 2019 blev COWI kontaktet for at tilpasse, optimere og udnytte systemet mere effektivt. I dag anvendes IRISSYS hos Bane NOR til at analysere tilstanden af bl.a. skinnerne, hvilket udnyttes til at udføre den mest optimale vedligeholdelse. Det betyder store besparelser i vedligeholdelsen og forlængelse af levetiden af skinnerne, hvilket samtidig er en fordel i forhold til CO₂-udledning.
